CỠ MẪU ĐỂ SO SÁNH HAI TRUNG BÌNH VỚI HỆ SỐ ĐÃ BIẾT

Công thức

\( n_{1} \geqslant \frac{\left (Z_{1-\alpha/2} + Z_{1-\beta} \right )^{2}\left ( \sigma_{1} ^{2} + \sigma_{2}^{2}/r\right )}{\left (\mu _{1} - \mu_{2} \right )^{2}} \)

\( n_{2} = n_{1} \times r \)

Thành phần

 Sai lầm loại 1 (α)

 Sai lầm loại 2 (β)

 Trung bình của nhóm 1 (μ₁)

 Độ lệch chuẩn của nhóm 1 (σ₁)

 Trung bình của nhóm 2 (μ₂)

 Độ lệch chuẩn của nhóm 2 (σ₂)

 Tỉ số mẫu trong hai nhóm (r=n₂/n₁)